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Featuring engaging examples from diverse disciplines, this book explains how to use modern approaches to quasi-experimentation to derive credible estimates of treatment effects under the demanding constraints of field settings.
Structural Equation Modeling Of Multiple Rater Data
de Michael Eid, Tobias Koch e Christian Geiser
Computerized Adaptive Testing
de Alper Sahin e David J. Weiss
Applied Missing Data Analysis
de Craig K. Enders
The Theory And Practice Of Item Response Theory
de R. J. De Ayala
The Method Of Multiple Hypotheses
de Charles S. Reichardt
Métodos Cualitativos Y Cuantitativos En Investigación Evaluativa
de Charles S. Reichardt e Thomas D. Cook
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