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Bayesian Hierarchical Models

Bayesian Hierarchical Models (eBook)

With Applications Using R, Second Edition

de Peter D. Congdon 

idioma: Inglês
Editor: CRC PRESS
Edição ou reimpressão: setembro de 2019
96,37€
Disponibilidade Imediata
Ebook para ADE

An intermediate-level treatment of Bayesian hierarchical models and their applications, this book demonstrates the advantages of a Bayesian approach to data sets involving inferences for collections of related units or variables, and in methods where parameters can be treated as random collections. Through illustrative data analysis and attention to statistical computing, this book facilitates practical implementation of Bayesian hierarchical methods.The new edition is a revision of the book Applied Bayesian Hierarchical Methods. It maintains a focus on applied modelling and data analysis, but now using entirely R-based Bayesian computing options. It has been updated with a new chapter on regression for causal effects, and one on computing options and strategies. This latter chapter is particularly important, due to recent advances in Bayesian computing and estimation, including the development of rjags and rstan. It also features updates throughout with new examples.The examples exploit and illustrate the broader advantages of the R computing environment, while allowing readers to explore alternative likelihood assumptions, regression structures, and assumptions on prior densities.Features:Provides a comprehensive and accessible overview of applied Bayesian hierarchical modellingIncludes many real data examples to illustrate topicsR code (based on rjags, jagsUI, R2OpenBUGS, and rstan) is integrated into the book, emphasizing implementationSoftware options and coding principles are introduced in new chapter on computingPrograms and data sets available on the book's website

Bayesian Hierarchical Models
With Applications Using R, Second Edition
de Peter D. Congdon 
ISBN: 9781498785914 Ano de edição ou reimpressão: 09-2019 Editor: CRC PRESS Idioma: Inglês Páginas: 550 Tipo de Produto: eBook Formato: PDF i Classificação Temática: eBooks  >  eBooks em Inglês  >  Ciências Exatas e Nat.  >  Matemática
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