Bertrand.pt - Analítica De Dados Com Hadoop

Analítica De Dados Com Hadoop (eBook)

Uma Introdução Para Cientistas De Dados

de Jenny Kim e Benjamin Bengfort 

idioma: Português do Brasil
Editor: Novatec Editora
Edição ou reimpressão: maio de 2019
15,99€
Disponibilidade Imediata
Ebook para ADE

Pronto para usar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina (machine learning) em grandes conjuntos de dados? Este guia prático mostra por que o ecossistema do Hadoop é perfeito para essa tarefa. Em vez de ter como foco a implantação, as operações ou o desenvolvimento de softwares geralmente associados à computação distribuída, você se concentrará nas análises particulares que poderá fazer, nas técnicas de armazém de dados (data warehousing) oferecidas pelo Hadoop e em fluxos de trabalho de alta ordem que esse framework é capaz de gerar.Os cientistas e os analistas de dados aprenderão a usar diversas técnicas que variam da escrita de aplicações MapReduce e Spark com Python ao uso de modelagem avançada e gerenciamento de dados com Spark MLlib, Hive e HBase. Você também conhecerá os processos analíticos e os sistemas de dados disponíveis para desenvolver e conferir eficácia aos produtos de dados capazes de lidar com – e que, na verdade, exigem – quantidades enormes de dados.•Entenda os conceitos principais do Hadoop e do processamento em cluster.•Utilize padrões de projeto e algoritmos analíticos paralelos para criar jobs de análise de dados distribuídos.•Adquira conhecimentos sobre gerenciamento de dados, mineração e armazém de dados em um contexto distribuído usando Apache Hive e HBase.•Utilize Sqoop e Apache Flume para entrada de dados a partir de bancos de dados relacionais.•Programe aplicações Hadoop e Spark complexas com Apache Pig e Spark DataFrames.•Utilize técnicas de aprendizado de máquina, como classificação, clustering e filtragem colaborativa, com a MLib do Spark.

Analítica De Dados Com Hadoop
Uma Introdução Para Cientistas De Dados
de Jenny Kim e Benjamin Bengfort 
ISBN: 9788575227626 Ano de edição ou reimpressão: 05-2019 Editor: Novatec Editora Idioma: Português do Brasil Páginas: 352 Tipo de Produto: eBook Formato: ePUB i Classificação Temática: eBooks  >  eBooks em Português  >  Informática  >  Base de Dados

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